NASA voorspelt zonnestormen met AI tot 12 uur van tevoren

Het COFFIES-project van de NASA heeft een doorbraak bereikt in de voorspelling van zonneactiviteit. Een team van astrofysici en datawetenschappers heeft een machine learning-model ontwikkeld dat actieve gebieden op de zon tot wel 12 uur van tevoren kan voorspellen. Deze voorsprong is van groot belang voor het voorspellen van zonnestormen, die een impact kunnen hebben op satellieten, stroomnetwerken en communicatiesystemen op aarde.

Het model analyseert stormpatronen op het zonneoppervlak en herkent subtiele veranderingen die leiden tot uitbarstingen. Dit geeft wetenschappers en ruimtevaartorganisaties waardevolle tijd om maatregelen te nemen. Zo kunnen satellieten in een veilige modus worden gezet en kunnen stroombedrijven zich voorbereiden op eventuele storingen.

De ontwikkelingen maken deel uit van een bredere inspanning om de ruimteweer-voorspellingen te verbeteren. Het COFFIES-project richt zich op het begrijpen van de dynamiek in de zon en haar invloed op het zonnestelsel. De resultaten van dit onderzoek zullen niet alleen nuttig zijn voor de ruimtevaart, maar ook voor de aardse technologische infrastructuur.

Meer details over het project en de voorspellingen vind je op de website van de NASA. Het artikel is Engelstalig, maar biedt diepgaande inzichten in hoe kunstmatige intelligentie de ruimteweerkunde revolutioneert. Voor wie geïnteresseerd is in de wetenschap achter de voorspellingen, is dit een aanbevolen. Meer details staan op de pagina van VERON.