BDH-CQ beat grote AI-modellen in kosten, niet in prestatie

BDH-CQ is een AI-model met 150 miljoen parameters dat bijna 30 procent van de ARC-AGI-1 redeneertest oplost en daarbij minder dan een tiende cent per opgave kost. Het model rekent intern in getallen en zet alleen het eindresultaat om in tekst, waardoor het geen tussenstappen in woorden hoeft te produceren.

De onderzoekers melden dat één opgave 0,0007 dollar kost, terwijl GPT-5.6 Luna van OpenAI ongeveer een dollar per opgave vraagt en tot 34,2 procent scoort. Prestaties blijven achter: bij een tweede test lost het systeem 52 van de 160 vragen slechts gedeeltelijk op en bij het sorteren van acht balken slaagt het in één van de 24 gevallen.

Het model is nog niet downloadbaar en de precieze werking blijft geheim, aldus het bedrijf Pathway dat achter het project staat.

Meer details staan op de pagina van Bright.