AI agents verhogen energiebehoefte van datacenters

AI agents zijn grote-taalmodel-gebaseerde systemen die zelfstandig besluiten nemen om een taak uit te voeren, in tegenstelling tot eenvoudige chatbot-vragen. Ze genereren honderden sub-prompts op basis van een enkele gebruikersvraag, waardoor ze complexe processen kunnen afhandelen.

Een voorbeeld dat recent naar voren kwam, is een agent die een volledige website bouwt door zichzelf tientallen keren opnieuw te laten vragen om functies, menu’s en datasets te ontwerpen. Deze aanpak maakt het mogelijk dat agents urenlang blijven werken zonder directe menselijke interventie.

De toenemende inzet van agents legt een enorme druk op data-centra, omdat de reken- en energiebehoefte veel hoger ligt dan bij een enkele query. OpenAI meldde recent een zwerm van meer dan 10 000 agents die 2,7 miljoen berichten uitwisselden om een wiskundig probleem op te lossen, een activiteit die volgens insiders tienduizenden dollars aan stroom kost.

Klimaatwetenschapper Zeke Hausfather berekende dat zijn dagelijkse Claude-sessie ongeveer evenveel energie vergt als twee koelkasten, wat het gebrek aan transparantie rond agents benadrukt. Meta introduceerde ondertussen de persoonlijke agent Muse, die voor elke gebruiker een dedicated computer in de cloud reserveert en binnenkort gekoppeld wordt aan AI-brillen.

Meer details staan op de pagina van Wired.