Live VOACAP predictions via Claude AI verbeteren DX-planning

Reid Crowe heeft een nieuwe Claude VOACAP Skill uitgebracht die het grote VOACAP-voorspellingsmodel direct beschikbaar maakt in gesprekken met Claude Code AI. De skill haalt de actuele ionosferische data op en voert een point-to-point HF-voorspelling uit voor opgegeven zender- en ontvangerlocaties, maand en zonnevlekcijfers.

Daarmee geeft Claude een antwoord zoals: welke band is het meest betrouwbaar om Tokyo te bereiken vanuit Columbus op 0300 Z in oktober. Het achterliggende model is dezelfde NTIA/ITS engine die al sinds de jaren ’80 wordt gebruikt voor DX-planning en contest-strategieën.

De implementatie draait op de Linux- en macOS-versie van voacapl of op de native Windows-engine, en wordt via een API gekoppeld als een ‘skill’ in Claude. De code is gratis en open-source op GitHub, waardoor andere ontwikkelaars de functionaliteit kunnen uitbreiden of eigen toepassingen kunnen bouwen. Voor ham-operators betekent dit minder handmatig werk en snellere besluitvorming bij band-keuze en tijdsplanning. Meer details staan op de pagina van RTL-SDR Blog.