HOST-robot leert taken in 29 seconden van een filmpje

Onderzoekers uit China hebben een nieuw systeem ontwikkeld dat robots in staat stelt om nieuwe taken te leren door slechts één kort filmpje te bekijken. Het systeem, genaamd HOST, heeft aan een filmpje van 29 seconden voldoende om bijvoorbeeld een voorwerp te pakken of een lade open te trekken.

Tot nu toe moesten robots honderden of duizenden voorbeelden zien om een taak te beheersen, wat veel tijd en rekenkracht vereiste. Bovendien vergaten ze vaak eerdere vaardigheden als ze een nieuwe leerden.

HOST behandelt het filmpje niet als trainingsmateriaal, maar als een instructie. Het vertaalt de beelden niet direct naar bewegingen, maar naar wat de robot zelf zou waarnemen als hij de mens imiteert. Zo blijven de interne instellingen van het model ongewijzigd en kan niets worden overschreven. In tests scoorde het systeem een gemiddeld slaagpercentage van 62 procent op 50 nieuwe taken, terwijl het 50 keer minder demonstraties nodig had dan vergelijkbare methoden en meer dan 500 keer sneller leerde. Hoewel 62 procent goed is voor een labomgeving, is het nog niet voldoende voor toepassingen in de praktijk, zoals in een fabriek.
Meer details staan op de pagina van Bright.