OpenAI onthult performante Jalapeño-AI-chip
Beeld: met AI gemaakt
OpenAI publiceert de eerste meetresultaten van zijn eigen AI-chip, de Jalapeño, die specifiek is ontworpen voor inferentie-taken. Volgens het bedrijf levert de chip 1,5 tot 1,9 keer meer rekenkracht per kilowatt op dan Nvidia’s Blackwell-chips en heeft een aanzienlijk lagere latentie. De Jalapeño gebruikt HBM4-geheugen en bereikt een maximale stroomopname van 550W in tests, terwijl het nominale vermogen 700W bedraagt.
In benchmarks zoals InferenceX scoort de chip beter dan concurrentie op punten als throughput en token-generatiesnelheid. OpenAI benadrukt dat de chip geen ‘trucjes’ gebruikt en dat de KV-cache lokaal wordt opgeslagen, wat de snelheid verder verbetert. Onafhankelijke onderzoekers zoals SemiAnalysis zien echter ruimte voor kritiek: de vergelijking met Nvidia is niet helemaal apples-to-apples, en de AgentX-benchmark-dirigerend voor realistische scenario’s-ontbreekt.
OpenAI plant om tegen eind van het jaar de Jalapeño-chips in live omgevingen in te zetten en werkt al aan de tweede en derde generatie. Meer details staan op Tweakers.
